产品学院

运营进阶:换种姿势,面对老板的各种“神”需求
产品设计

运营进阶:换种姿势,面对老板的各种“神”需求

运营首先要运营的就是老板和团队,如果搞不定公司内部团队,其它内容运营、用户运营、活动运营等都会中气不足,到处掣肘,时时漏气。 运营小伙伴背负着各种KPI,每天忙的手忙脚乱,还要时不时面对老板突然提出来的各种“神”需求,是不是常常会感到纠结郁闷无可奈何生无可恋! 以自己为例,我的老板每次从XX营训练班回来,一准会带回来一堆居高临下...

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产品工作总结:关于可用性测试的二三事
产品经理

产品工作总结:关于可用性测试的二三事

先行动再思考未尝不是一件好事;同时,凡事预则立。 我们进行的是手机端产品的可用性测试。 6月开始,匆匆忙忙用大约一周时间完成了从电话邀约到可用性测试访谈结果反馈。 一开始我突然被拉过去说要做可用性测试,并且脚本同事已经完成(我并不知道这个脚本准备了多久)。我要做的第一件事是电话邀约参加测试的用户。于是发现了电话单筛选...

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如何正确地提需求才不会被喷?
产品经理

如何正确地提需求才不会被喷?

虽然能写一份好的需求文档并不代表就是一个好的产品经理,也不代表这样就能成为一个好的产品经理。但是一份好的需求文档能够从一定程度上反应出你这个人是否足够专业和细心,考虑是否全面,是否注重细节,是否能够提高整个团队的便捷度和效率。 背景介绍 在产品经理的日常工作中,接收需求或提需求都是最基础最常规的工作内容。 大家都知道,...

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场景营销设计中,不可忽视的环境暗示
产品设计

场景营销设计中,不可忽视的环境暗示

在场景设计中,尤其是相对封闭的环境下,要充分利用心理暗示,在一些细节设计上把握用户的从众心理,往往能收到意想之外的收获。 破窗理论:没修复的破窗,导致更多的窗户被打破 破窗效应是犯罪学的一个理论,该理论由詹姆士·威尔逊(James Q. Wilson)及乔治·凯林(George L. Kelling)观察总结得出:指的是环境可以对一个人产生强烈的暗示性和诱...

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Axure原型设计:京东官网滚动界面
产品设计

Axure原型设计:京东官网滚动界面

作者分享了自己制作京东官网滚动界面原型的具体操作过程,希望大家可以从中受到些启发。 先上京东官网原图(也可以自己搜素京东官网查看) 先分析一下这个界面,几张图片的滚动,中心位置偏下一个滚动条,由几个椭圆和一个圆角矩形构成。 图片滚动和椭圆颜色变化相对应,点击图片链接至对应活动网页。 1、滚动界面动画 我们先导入一张图...

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深度干货|信息流广告的数据逻辑和优化策略
产品设计

深度干货|信息流广告的数据逻辑和优化策略

信息流广告更需要精细化运营,清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。 信息流广告究竟该怎么玩? 投放数据不理想到底该找谁? 为什么点击率很高却没有转化? CPC很低但激活成本非常高是什么原因? 在信息流广告日常投放的过程中,我们常会遇到投放数据不理想的情况,这个时候就会有很多人习惯...

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完成这5个规定动作,我召回了9.4%流失用户
产品经理

完成这5个规定动作,我召回了9.4%流失用户

移动互联网的风口渐渐过去,拿钱砸用户的疯狂时代已经结束,接下来APP将进入精细化运营时代。 此时此刻,APP不仅需要继续扩大用户规模,而且需要节省运营开支,只有这样才能走得更远。 长时间来看,很多APP活跃用户占比不足5%, 90%以上的用户逐渐沦落为流失用户群体。在这个“流量贵如油”的时代,对于用户规模较大的APP而言,“...

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内向的人,职场发展会很差么?
职场提升

内向的人,职场发展会很差么?

希望以下我分享的这些关于内向的种种,能对你有点帮助。   坦白说,作为一个内向的人,我没什么资格说这个话题。   9年以前,我都还是一个习惯性地在人多的饭桌上低头吃饭,全无存在感的人。内向这个词儿那时候对我来说是一层安全的保护伞,让我与这个世界都始终隔着点什么。   时至今日,我也不敢说自己是一个特别外向的人,...

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什么内容更吸引人买买买?130篇文案藏着这些规律
产品经理

什么内容更吸引人买买买?130篇文案藏着这些规律

如何提高内容电商的转化率?文案怎么写效果更好?有哪些成功案例可以借鉴? 移动阅读需求仍在增长,消费升级趋势日益明显,这对内容创业者仍是一个好时代,也是一个具有前所未有挑战性的时代。 内容电商是自媒体探索商业变现的重要路径。去年8月发布的《新榜独家数据解读内容电商研究报告》显示,在5000多个新榜指数800以...

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9种人人都应该掌握的数据分析思维
产品经理

9种人人都应该掌握的数据分析思维

说到数据分析,往往因为数学就令很多人望而却步了,接下俩给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路。 1. 分类 分类分析的目标是:给一批人(或者物)分成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。 举个栗子:“京东的用户中,有哪些会在618中下单?”这就是个典型的二分类问题:买or不买。 分类分析(根据历史信息...

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